大优势


整体技术输出

不同于单一或若干模块的输出,也不仅仅是一套IT系统,飞贷输出的是完整的移动信贷整体技术,涵盖了在产品、科技、风控、大数据、品牌营销、运营等方面的核心能力。

大规模实践验证

飞贷的移动互联网科技、量化风控技术和运营体系等的安全性、稳定性和可靠性经过了数百亿资产的实践验证。有飞贷参与联合运营,项目可以在优良状态下开展,合作机构无需承担前期试错成本,投入成本、时间成本低且项目风险可控。

支持合作方能力建设

通过联合运营、专家小组、诊断与建议等多种方式,在合作中将科技、风控、大数据等相关技术能力转移。

不依赖特定资源

飞贷的体系具备强开放性和普适性,不需要依赖特定资源,可通过完全市场化、多样化、多渠道的方式进行营销获客,实现业务规模的大幅增长。

大平台

数百亿规模实证,支持客户精准立体分层,依据客户风险度实现动态定额定价。      
为经营决策分析提供实时精准支持,内部运营效率提升10倍以上,营销ROI提升4倍以上。
全体系分布式结构可毫秒内处理亿级交互,自主研发中间件,通过国家高新技术企业认证。

大服务

移动信贷产品服务

支持定制化的全线上移动信贷产品,支持额度循环使用。

品牌与营销服务

基于竞争战略打造差异化品牌,带来可持续的用户增长,突破获客瓶颈。

核算与清算服务

支持T+0实时核算与7*24小时跨行异地清算。

风控运营服务

全流程风险预警机制和多策略驱动的运营体系,有效保障资产质量。

客户运营服务

通过数据驱动策略的运营体系,最大化客户价值,单一客户贡献度可提升30%,高价值客户占比提升50%。

经营决策分析服务

从风险、运营、财务效益等多角度反映业务真实情况,快速提供决策支持。

应用案例



技术

人脸识别

实时调用人像特征数据库,通过比对引擎进行多重1:1人像算法比对,十万分之一的误识率水平时通过率99%以上。

设备指纹

通过大数据加密算法,生成设备唯一识别码,配合反欺诈规则用来侦测、拦截中介黑产和团伙欺诈。

行为特征比对

通过比对算法技术将不同行为特征纳入欺诈评分模型,结合模型运算有效拦截个体欺诈。

复杂网络技术

基于积累的欺诈特征数据库,集成相似性评分、分团、社会关系风险评分等技术,通过算法关联识别团队欺诈。

 模型


欺诈评分
模型

针对目标客群的欺诈风险特征、产品各流程的欺诈风险点、产品自身欺诈特性等多方面,开发多套针对特定人群、特定场景、特定地区的个性化欺诈评分卡、欺诈规则策略、关联关系评分等欺诈风险侦。
 
申请评分
模型

根据业务场景开发审批策略,包括是否自动审批、额度策略、风险定价等,支持同时并行多套模型进行冠军挑战。

行为评分
模型

跟踪和监测客户内外部行为表现数据,识别客户风险变化趋势,根据风险预警级别不同采取差异化管理措施,并动态调整用户的额度和定价,高敏感度把控客户风险。
 
催收评分
模型

实现自动化的风险排序,支持制定预催收管理策略、不同风险级别客户的差异化催收策略,并结合运营结果制定催收运营策略提高。

 系统


反欺诈系统

部署国际先进的Instinct反欺诈系统,并进行个性化开发。支持部署欺诈评分卡、欺诈规则进行欺诈检查,支持同一产品内或不同产品之间同时运营多套独立的解决方案,支持冠军挑战,以便持续改进。
 
核心决策
系统

引进FICO的Blaze系统作为规则引擎框架,自主开发和部署其中的规则模块和参数指标。决策系统内目前已内置数百条规则,并可根据新的贷款产品、新的业务流程、新的数据源、新的冠军挑战结果等来增减规则或调整规则参数。

机器学习平台

支持深度学习模型与算法的定制扩展,提升企业训练和迭代模型的能力。优化后的分布式算法和深度算法比传统神经网络算法速度提高百倍以上。

数据分析平台

月处理数据数十亿条,3000+客户标签,六大独有主题数据模型,支持实时高效的数据分析与应用。

可视化平台

将复杂、无法解释的数据关联起来发现规律和特征,获得商业价值,以图表清晰直观的表达数据,准确高效、精简、全面的传递信息

数据运营

对产品和用户进行实时监测和信息挖掘,建立运营监控指标体系。
输出决策仪表盘,对整体业务情况进行监控,为管理决策提供参考。
对业务热点和疑点进行分析与挖掘,实现多维度的关联数据分析,发现问题并制定解决方案。

客户观察


通过数据挖掘技术对客户数据进行提取和加工,把客户实例化为上千个标签形成360°视图,深度理解用户。

建立客户细分模型,研究不同细分客群的客户特征,为不同客群的个性化经营提供参考。

精准营销


通过大规模的变量衍生和机器算法,建立智能获客模型,并结合风险预估模型,高效提升客户响应率和转化率。

针对营销渠道建立渠道评分卡,量化各渠道特征及质量,评估渠道效果,动态调整营销渠道组合,提升整体营销效能。

客户价值管理


构建客户利润模型

分析不同业务、不同类型客户的成本和收入,归纳不同客群的成本和收入特性,为提高整体营收提供支持。

构建客户生命周期管理模型

以客户价值挖掘为目的,精确评估不同类型客户的价值贡献并实现差异化运营策略,提高客户平均贡献度以及高价值客户比例。
2000TPS
4核8G服务器配置达2000TPS单台,可横向扩展
PB级
日数据处理能力达PB级
150万
数据库处理峰值达150万次/秒
200ms
交互200毫秒
ISO认证
通过ISO20000-1和ISO27001认证

基础架构

全体系分布式架构。

自主研发中间件平台承载所有后端应用与数据库之间的交互。

支持混合云架构

公有云作为前端服务入口,CloudStack私有云平台承载业务处理,支持上万台虚拟服务器。

容器平台

Rancher.Kubernetes容器集群管理应用技术,支持应用秒级恢复。

数据存储


分布式数据存储

支持同时管理块、对象、文件等多种存储业务需求,实现端到端的数据保护,支持冷、热数据的智能存储分离,支持服务器、机架、数据中心等级别的故障隔离。

分布式文件系统

高容错性,提供高吞吐量访问应用程序的数据,支持以流的形式访问文件系统数据。

基于Hadoop的权限机制

字段级的权限控制、完备的ACL体系等,确保数据安全、访问安全以及访问行为受控。

支持实时流数据处理,支持离线批处理计算

通过数据挖掘算法和图计算算法等,分布式内存计算框架,实施周期或非周期的任务执行策略。

安全

全栈式HTTPS加密。

特权账号管理系统,控制和监控整个网络所有特权活动。

自主开发APP应用加固技术,防范应用劫持以及黑客入侵。

防DDoS攻击系统的
部署。

AES256加密服务,针对敏感信息进行高级别的加密和脱敏处理。

DLP文件安全管理系统,记录所有文件操作行为,识别潜在风险。

同城双活

双中心同时运作,数据实时同步,实现业务环境的秒级切换。